तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत, क्रिप्टो रोबोट

कार्य का क्षेत्र

आईटीएम लगभग प्रत्येक प्रशिक्षण कैलेंडर वर्ष में लगभग 1000 पेशेवरों के लिए 35 पाठ्यक्रमों, कार्यशालाओं और अनुकूलित प्रशिक्षणों को नियोजित और आयोजित करता है। सशस्त्र बलों के लिए उन्नत कार्य अध्ययन (एडब्ल्यूएस) पर विशेष पाठ्यक्रम आयोजित किया जाता है।

प्रशिक्षण का उद्देश्य प्रणाली-विकास परियोजनाओं के क्रियान्वयन में प्रतिभागियों की क्षमता और प्रभावशीलता को बढ़ाने के दृष्टिकोण के साथ उनके तकनीकी प्रबंधकीय कौशल को बढ़ावा देना है। इसे चार क्षेत्रों नामतः प्रौद्योगिकी प्रबंधन, परियोजना प्रबंधन, सामग्री प्रबंधन तथा संगठनात्मक व्यवहार एवं मानव संसाधन में पाठ्यक्रमों के संचालन के माध्यम से प्राप्त किया गया है।

परियोजना प्रबंधन

परियोजना प्रबंधन का तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत अवलोकन और दायरा
प्रौद्योगिकी जीवन चक्र
प्रौद्योगिकी आसूचना और पूर्वानुमान
प्रौद्योगिकी मूल्यांकन और निर्धारण के तरीके
प्रौद्योगिकी सृजन बनाम खरीद निर्णय
डीआरडीओ संदर्भ में प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास के लिए रूपरेखा
विकास या अधिग्रहण से प्रौद्योगिकी का हस्तांतरण
प्रौद्योगिकी अवशोषण और प्रसार
अनुसंधान एवं विकास प्रबंधन
प्रौद्योगिकी विकास के तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत लिए डिजाइन की गुणवत्ता
प्रौद्योगिकी प्रबंधन और डीआरडीओ व्यावहारिक चुनौतियां के संदर्भ में डीआरडीओ अभ्यास

सामग्री प्रबंधन

अधिप्राप्ति नियम और विनियम
अधिप्राप्ति मैनुअल 2016
दस्तावेजी क्रेडिट के लिए यूनिफॉर्म सिद्धांत एवं व्यवहार
मोल भाव
स्टोर प्रबंधन नियम और विनियम

संगठनात्मक व्यवहार और मानव संसाधन

प्रबंधन के सिद्धांत
उद्देश्यों के द्वारा प्रबंधन
निर्णय लेने की तकनीक
मानव संसाधन प्रबंधन
संगठनात्मक प्रबंधन
टीम निर्माण
प्रेरक सिद्धांत
नेतृत्व
संचार कौशल
विरोधाभास प्रबंधन
मोलभाव कौशल
मूल्य, व्यवहार और दृष्टिकोण
व्यक्तित्व विकास और परीक्षण
भावनात्मक बुद्धिमत्ता
तनाव प्रबंधन
लेनदेन संबंधी विश्लेषण
सुनने का कौशल
पारस्परिक कौशल
संचार कौशल

प्रबंधन शिक्षा के क्षेत्र में उत्कृष्टता का एक केन्द्र बनने की दृष्टि से आईटीएम हमारे ग्राहकों की प्रशिक्षण आवश्यकताओं को पूरा करने के उद्देश्य के साथ डीआरडीओ प्रयोगशालाओं के निदेशकों से प्राप्त सूचनाओं और प्रतिभागियों से प्राप्त विभिन्न प्रतिक्रियाओं के आधार पर लगातार अपने पाठ्यक्रम का नवीनीकरण और उन्नयन कर रहा है। पाठ्यक्रम सामग्री को डीआरडीओ बंधुता की प्रशिक्षण जरूरतों के साथ समन्वित किया गया है।

आईटीएम ने पिछले 50 वर्षों में उत्कृष्टता के लिए डीआरडीओ की दूरदृष्टि में अंतर्ग्रथित मूल अधिदेश की प्रभावी प्रदायगी की दिशा में योगदान करके अपनी छाप छोड़ी है।

डाउ सिद्धांत

सूची डाउ सिद्धांत

स्टॉक-मूल्य गतिविधि पर डाउ सिद्धांत एक तकनीकी विश्लेषण है जिसमें सेक्टर रोटेशन के कुछ पहलु शामिल हैं। इस सिद्धांत को चार्ल्स एच.

तकनीकी विश्लेषण

तकनीकी विश्लेषण अथवा टेक्निकल एनालिसिस (Technical analysis) विभिन्न प्रतिभूतियों (सिक्योरिटीज) (जैसे शेयर आदि) का विश्लेषण करने की विधा है। इसकी सहायता से भविष्य में इनके मूल्यों के बढ़ने-घटने के बारे में अनुमान लगाया जाता है। इसके लिये भूतकाल में इन सेक्योरिटीज के मूल्यों एवं उनके क्रय-विक्रय की मात्रा (वॉलुम) आदि का अध्ययन किया जाता है। .

पत्रकार

पत्रकार उस व्यक्ति को कहते हैं जो समसामयिक घटनाओं, लोगों, एवं मुद्दों आदि पर सूचना एकत्र करता है एवं जनता में उसे विभिन्न माध्यमों की मदद से फैलाता है। इस व्यवसाय या कार्य को पत्रकारिता कहते हैं। संवाददाता एक प्रकार के पत्रकार हैं। स्तम्भकार (कॉलमिस्ट) भी पत्रकार हैं। इसके अलावा विभिन्न प्रकार के सम्पादक, फोटोग्राफर एवं पृष्ठ डिजाइनर आदि भी पत्रकार ही हैं। .

वाल स्ट्रीट जर्नल

यह विश्व का एक प्रमुख दैनिक समाचार पत्र है| दिसम्बर २००७ में रूपर्ट मर्डोक की कम्पनी न्यूज़ कॉर्पोरेशन ने इसका अधिग्रहण डो जोन्स और कम्पनी से किया था। तब से अखबार के भविष्य और इसके सम्पादकीय सामग्री को लेकर काफ़ी अटकलें लगायी जाती रही हैं और तब से अखबार ने निश्चित रूप से कुछ हद तक मध्यममार्गी से दक्षिणपंथी पथ ले लिया है। उदाहरण के लिये। अमेरिका का राष्ट्रपति चुनाव, २००८ में यह उन चंद अखबारों में था जिन्होनें राष्ट्रपति चुनाव में रिपब्लिकन प्रत्याशी जॉन मैक्केन का प्रत्यक्ष या परोक्ष रूप से काफ़ी हद तक तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत समर्थन किया था। भूमंडलीय ऊष्मीकरण के बारे में उन वैज्ञानिकों को अखबार में लगातार जगह मिलती है जो इस बात से इत्तेफाक नहीं रखते कि यह मानवजनित है। 2002 .

यूनियनपीडिया एक विश्वकोश या शब्दकोश की तरह आयोजित एक अवधारणा नक्शे या अर्थ नेटवर्क है। यह प्रत्येक अवधारणा और अपने संबंधों का एक संक्षिप्त परिभाषा देता है।

इस अवधारणा को चित्र के लिए एक आधार के रूप में कार्य करता है कि एक विशाल ऑनलाइन मानसिक नक्शा है। यह प्रयोग करने के लिए स्वतंत्र है और प्रत्येक लेख या दस्तावेज डाउनलोड किया जा सकता है। यह शिक्षकों, शिक्षकों, विद्यार्थियों या छात्रों द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता है कि एक उपकरण, संसाधन या अध्ययन, अनुसंधान, शिक्षा, शिक्षा या शिक्षण के लिए संदर्भ है, अकादमिक जगत के लिए: स्कूल, प्राथमिक, माध्यमिक, उच्च विद्यालय, मध्य, महाविद्यालय, तकनीकी डिग्री, कॉलेज, विश्वविद्यालय, स्नातक, मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री के लिए; कागजात, रिपोर्ट, परियोजनाओं, विचारों, प्रलेखन, सर्वेक्षण, सारांश, या शोध के लिए। यहाँ परिभाषा, विवरण, विवरण, या आप जानकारी की जरूरत है जिस पर हर एक महत्वपूर्ण का अर्थ है, और एक शब्दकोष के रूप में उनके संबद्ध अवधारणाओं की एक सूची है। हिन्दी, अंग्रेज़ी, स्पेनी, पुर्तगाली, जापानी, चीनी, फ़्रेंच, जर्मन, इतालवी, पोलिश, डच, रूसी, अरबी, स्वीडिश, यूक्रेनी, हंगेरियन, कैटलन, चेक, हिब्रू, डेनिश, फिनिश, इन्डोनेशियाई, नार्वेजियन, रोमानियाई, तुर्की, वियतनामी, कोरियाई, थाई, यूनानी, बल्गेरियाई, क्रोएशियाई, स्लोवाक, लिथुआनियाई, फिलिपिनो, लातवियाई, ऐस्तोनियन् और स्लोवेनियाई में उपलब्ध है। जल्द ही अधिक भाषाओं।

तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत

बोलिंगर बैंड तकनीकी नजरिये से सौदे करने का एक औजार है, जिसे जॉन बोलिंगर ने 1980 की शुरुआत में बनाया था।

बोलिंगर बैंड एक संकेतक है, जिससे निवेशक एक खास समय के दौरान उतार-चढ़ाव और कीमतों के स्तर की तुलना कर सकते तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत हैं। यह मूविंग एवरेज यानी चर औसत के इस्तेमाल से बना उन्नत औजार है।
मूविंग एवरेज की अपनी सीमाएँ हैं। बोलिंगर बैंड इनके साथ-साथ शेयर तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत की कीमतों में उतार-चढ़ाव के पहलू को भी शामिल करके इन सीमाओं का समाधान करता है। किसी मूविंग एवरेज के ऊपर या नीचे एक निश्चित प्रतिशत तय करने के बजाय बोलिंगर बैंड की गणना बंद भावों के आधार पर किसी मूविंग एवरेज के ऊपर और नीचे मानक विचलन (स्टैंडर्ड तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत डेविएशन) के आधार पर की जाती है। इन्हें इस सिद्धांत के आधार पर बनाया गया है कि जब उतार-चढ़ाव कम होता है तो बोलिंगर बैंड संकरे होते हैं और जब उतार-चढ़ाव ज्यादा होने पर वे फैल जाते हैं। इसके विभिन्न स्तरों की गणना का सूत्र यह है -
2 मध्यम बैंड = 20 दिनों का मूविंग एवरेज
2 ऊपरी बैंड = मध्यम बैंड + 2 मानक विचलन
2 निचला बैंड = मध्यम बैंड - 2 मानक विचलन
माना जाता है कि 20 दिनों का मूविंग एवरेज छोटी अवधि में महत्वपूर्ण समर्थन या बाधा स्तर का काम करता है। इसलिए हमने 20 दिनों के मूविंग एवरेज को आधार के तौर पर इस्तेमाल किया है। बहुत-से विश्लेषक अपनी पसंद के आधार पर 10, 14 या 26 दिन वगैरह के मूविंग एवरेज को पैमाना बनाते हैं।
मानक विचलन बाजार के उतार-चढ़ाव का अच्छा संकेत देते हैं। मानक विचलन के इस्तेमाल से सुनिश्चित होता है कि इन बैंड यानी धारियों में कीमतों में बदलाव के प्रति तेजी से प्रतिक्रिया होगी। साथ ही इनसे उतार-चढ़ाव ज्यादा और कम होने की अवधि का पता चल सकेगा। कीमतें तेजी से ऊपर या नीचे होने पर उतार-चढ़ाव बढऩे से ये बैंड ज्यादा चौड़े होंगे।
जब बैंड संकरे हो जाते हैं तो कीमतों में आगे तेज बदलाव आने की प्रवृत्ति बनती है। इसे दूसरे शब्दों में इस तरह कहा जा सकता है कि जब कीमतें एक छोटे दायरे में रहती हैं और उतार-चढ़ाव कम रहता है तो माँग और आपूर्ति में एक अच्छा संतुलन रहता है।
बैंड का संकुचन हमेशा हाल के बीते समय की चाल के संदर्भ में होता है। इसीलिए बोलिंगर बैंड इस संकुचन प्रक्रिया को साफ तौर पर देखने में मदद करते हैं। इनसे हमें यह भी संकेत मिलता है कि नयी चाल (ब्रेकआउट) कब आ सकती है, क्योंकि नयी चाल किसी भी दिशा में बढऩे पर वे फैलने लगते हैं।
अगर कीमत ऊपरी बैंड या धारी के ऊपर चलने लगती है तो यह तब तक मजबूती का संकेत होता है, जब तक कि वह मध्यम बैंड के नीचे बंद न हो। इसका मतलब यह है कि अगर कीमत बीच की मूविंग एवरेज रेखा के ऊपर बनी हुई है और कई बार ऊपरी बैंड को भी पार कर चुकी हैं तो इसे लगातार तेजी के रुझान का संकेत माना जा सकता है। कारोबारी मध्यम बैंड के नीचे घाटा काटने का स्तर तय करके सौदे बनाये रख सकते हैं। निचले बैंड के मामले में इसका उलटा तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत होता है। अगर शेयर निचले बैंड से टकरा रहा है और मध्यम बैंड के ऊपर बंद होने में नाकाम रहता है तो यह उस शेयर में कमजोरी जारी रहने का संकेत हैं। ऐसे में वह शेयर मध्यम बैंड के ऊपर बंद होने तक बिकवाली सौदों में बना रहा जा सकता है।
जब कीमतें बैंड के बाहर चली जाती हैं तो माना जाता है कि वही रुझान जारी है। अगर कीमत ऊपरी बैंड से नीचे आने लगती है और निचले बैंड के करीब या मध्यम बैंड के काफी नीचे बंद होती है तो रुझान पलट सकता है। दूसरी ओर अगर भाव निचले बैंड से चढऩा शुरू करे और ऊपरी बैंड के करीब या मध्यम बैंड के काफी ऊपर बंद हो तो इसे गिरावट का रुझान तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत पलटना कह सकते हैं।
अलग-अलग विश्लेषक अपने विश्लेषण को सही साबित करने के लिए अलग-अलग मानदंडों और तकनीकों का इस्तेमाल करते हैं। ऐसे में निवेशकों को मेरी सलाह है कि वे अपनी रणनीति के मुताबिक बाजार में सौदे करने से पहले उनका कागज पर परीक्षण कर लें। मतलब यह कि कुछ समय तक उसी रणनीति के आधार वास्तविक सौदे करने के बदले काल्पनिक सौदे करके कागज पर लिखते रहें और अंत में देखें कि क्या परिणाम आ रहा है।
(निवेश मंथन, अगस्त 2013)

तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत

कुशल ⑴ बाजार और तकनीकी विश्लेषण. बाजार ऐतिहासिक कीमत जानकारी के नीचे तक पहुँच नहीं है मान्य, मौजूदा कीमत पूरी तरह से कमजोर को प्रतिबिंबित नहीं करता, भविष्य मूल्य परिवर्तन आगे अतीत कीमत जानकारी पर प्रतिक्रिया करेंगे. इस मामले में, लोगों को कुछ भविष्य के मूल्य के परिवर्तन की प्रवृत्ति का विश्लेषण और लेन - देन में एक लाभ बनाने के लिए पिछले कीमत जानकारी से तकनीकी विश्लेषण और चार्ट का उपयोग कर सकते हैं. बाजार वैध कमजोर है, तो कीमत जानकारी के अतीत के इतिहास को पूरी तरह से मौजूदा कीमत में परिलक्षित किया गया है, भविष्य मूल्य परिवर्तन वर्तमान और ऐतिहासिक कीमतों से स्वतंत्र हो जाएगा, तो भविष्य के विषय तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत में तकनीकी विश्लेषण और वर्तमान और ऐतिहासिक मूल्य चार्ट के विश्लेषण का उपयोग भविष्यवाणी व्यर्थ होगा. तुम कीमत के अलावा अन्य आगे की कीमत श्रृंखला के लिए जानकारी का उपयोग नहीं करते, तो कल आज की कीमत के लिए सबसे अच्छा भविष्य कहनेवाला मूल्य होगा. इसलिए, कमजोर फार्म में कुशल बाजार में, तकनीकी विश्लेषण विफल हो जाएगा.

⑵ कुशल बाजार और बुनियादी विश्लेषण.

बाजार कुशल अर्द्ध मजबूत प्रपत्र तक पहुँच नहीं है, सार्वजनिक जानकारी पूरी तरह से मौजूदा कीमत में परिलक्षित नहीं है, गलती से दिया कीमत राजस्व में वृद्धि होगी खोजने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण. लेकिन सेमीफाइनल में मजबूत फार्म बाजार कुशल अगर डेटा और जानकारी को सार्वजनिक करने के लिए वर्तमान में उपलब्ध के लिए, वर्तमान मूल्य भविष्य मूल्य परिवर्तन और सार्वजनिक जानकारी वर्तमान में जाना जाता है, ठीक है, क्योंकि तब सिर्फ खुला डेटा के आधार पर विश्लेषण, किसी भी मदद तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत की पेशकश नहीं करेंगे केवल नए कल पर सार्वजनिक जानकारी पर भरोसा परिवर्तन के बीच कोई रिश्ता नहीं है. केवल कल तक पहले से ही सार्वजनिक सूचना, जन सूचना हैं जो लोगों पर भरोसा करते हैं, जो उन लोगों के लिए, वह आज से अनभिज्ञ है, इसलिए नहीं सार्वजनिक सूचना, कल की कीमत के लिए, वह सबसे अच्छा भविष्य कहनेवाला मूल्य आज है है है कीमत. इसलिए, इस तरह के एक बाजार में, प्रकाशित जानकारी के मूल सिद्धांतों विश्लेषकों कीमत बेकार सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के विश्लेषण के आधार पर, प्रतिभूतियों overvalued या इसका सही मूल्यांकन नहीं है चुनने में मदद नहीं करता है.

कुशल ⑶ बाजारों और पोर्टफोलियो प्रबंधन.

बाजार यह के अनुसार आंतरिक डेटा और कार्य करने के लिए लोगों की पहुँच, मजबूत और प्रभावी है, तो (सार्वजनिक और आंतरिक सहित) किसी भी नई जानकारी जल्द ही बाजार में परिलक्षित होगा. इसलिए, इस बाजार में, आंतरिक बाजार के आंकड़ों और अभ्यास मुकाबला करने के लिए जानकारी प्राप्त करने के किसी भी प्रयास को मूर्ख है. कोई डेटा स्रोतों और प्रसंस्करण विधियों stably राजस्व में वृद्धि कर सकते हैं क्योंकि यह मजबूत फॉर्म कुशल बाजार परिकल्पना, किसी भी पेशेवर निवेशक के सीमांत बाजार मूल्य, शून्य है. पोर्टफोलियो सिद्धांत के लिए, अपने पोर्टफोलियो की शर्तों में से एक शेयर बाजार पूरी तरह से प्रभावी है यह सोचते हैं कि सभी बाजार सहभागियों समान रूप से पूरी तरह से उनके लाभ में परिवर्तन और विभिन्न प्रतिभूतियों के जोखिम के प्रभाव के रूप में, जानकारी का निवेश किया जा सकता है का निर्माण किया है कारकों, लेनदेन लागत पर विचार नहीं है. बाजार मजबूत और प्रभावी है लेकिन अगर प्रतिभूतियों विभागों के प्रबंधन के लिए, निष्क्रिय प्रबंधकों के संयोजन, सिर्फ औसत बाजार उपज स्तर प्राप्त करने के लिए, रूढ़िवादी रवैया चयन करेंगे क्योंकि अनुकूल और गैर लाभ का एक निश्चित अवधि के लिए भविष्य में फर्क निवेश की इन निवेशों के किसी भी ज्ञात की सुविधा के लिए इस स्तर पर असंभव है आधारित है, और फिर संयुक्त निकाला जाता है. इसलिए, इस तरह के एक बाजार में एक सिमुलेशन के जनरल मैनेजर, निवेश के लिए एक प्रमुख बाजार सूचकांक. बाजार केवल कमजोर राज्य संगठन प्रबंधकों आक्रामक हो रहे हैं पर पहुंच गया और जब संपत्ति की बिक्री के समय चुनते हैं और कीमत परिसंपत्तियों के मूल्य से भटक खोजने के लिए कड़ी मेहनत करेंगे.

तीन रूपों ⑷ कुशल बाजार और निवेश प्रतिभूतियों की प्रभावशीलता का विश्लेषण के बीच संबंध निम्न तालिका द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता है:

चित्रा बाजार में दक्षता और निवेश विश्लेषण

तकनीकी विश्लेषण मौलिक विश्लेषण पोर्टफोलियो मैनेजमेंट

कुशल अवैध और प्रभावी सक्रिय बाजार

कमजोर प्रभावी सक्रिय अमान्य

अर्द्ध मजबूत कुशल अवैध अवैध आक्रामक

मजबूत नकारात्मक रूढ़िवादी वैध अवैध अमान्य

तुलनात्मक बाजार के सिद्धांत

भग्न पहले अनियमित, टूटा, तुच्छ ज्यामिति की तरह का वर्णन करने के लिए, बेनोइट Mandelbort द्वारा प्रस्तावित, Liyapunuo बड़े सूचकांक और परीक्षण के भग्न आयाम पूंजी बाजार की प्रदर्शनी अराजक व्यवहार सचित्र हैं. Nonlinear गतिशीलता के विकास के साथ, अराजकता और सिद्धांत पर आधारित एक नई दृष्टि हमारे लिए पूंजी बाजार के व्यवहार को समझने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है, और आगे रखा भग्न बाजार परिकल्पना इस संबंध में हासिल की उल्लेखनीय प्रगति की है.

एडगर · तकनीकी विश्लेषण सिद्धांत ई · पीटर्स (एडगर ई. पीटर्स) (1991,1994) पहले भग्न बाजार निवेशक व्यवहार के समय के पैमाने से प्रभावित होने की शेयर बाजार और निवेश सूचना की हद पर जोर देती है जो परिकल्पना (FMH),, और कहा कि सभी प्रस्तावित स्थिर बाजार भग्न संरचना मौजूद है.

भग्न बाजार के सिद्धांत और कुशल बाजार सिद्धांत की तुलना करें

कुशल बाजार सिद्धांत भग्न बाजार के सिद्धांत के लक्षण

Nonlinear अलग, खुला, क्षणिक प्रणाली के रैखिक प्रणालियों के बाजार विशेषताओं

गैर संतुलन संतुलित संतुलन की अनुमति देता है

प्रणाली एक सरल प्रणाली जटिलता भग्न और अराजकता विशेषताओं के साथ एक जटिल प्रणाली है

प्रतिक्रिया सकारात्मक प्रतिक्रिया के बिना प्रतिक्रिया तंत्र

रेखीय करणीय करणीय के nonlinear प्रतिक्रिया पर जानकारी के लिए

राजस्व सफेद शोर अनुक्रम uncorrelated शोर आंशिक लंबे स्मृति (प्रारंभिक मूल्य संवेदनशील के लिए)

मूल्य श्रृंखला ब्राउनियन गति (एच = 0.5) आंशिक ब्राउनियन गति (एच ∈ [0.5,1))

उम्मीद के मुताबिक अनिश्चितता की भविष्यवाणी करने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है

उतार चढ़ाव अर्दली अर्दली विकार

दो बाजारों के बीच के रिश्ते को प्रभावी ढंग से भग्न बाजार की एक विशेष मामला है